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데이터 아키텍쳐를 위한 5가지의 핵심 기술은 ?

2019-06-04


 

실시간 스트리밍 플랫폼

데이터 아키텍쳐 첫 번째는 스트리밍 플랫폼이다.
고객 경험 개선에서 가장 중요한 것은 고객의 요구사항에 실시간으로 응대하는 것이다.
기업이 얼마나 신속하게 사용자의 요구에 대응할 수 있는가에 달려 있다. 고객에게 24시간 이내로 상품을 제안하겠다고 말하는 것은 의미가 없다. 왜냐하면 그때쯤 고객은 이미 23시간 전에 내린 의사결정을 이행하고 난 뒤일 것이다. 그리고 실시간 모델로 이전하기 위해서는 이젠 "이벤트 스트리밍"이 필요하다. 메시지 기반 애플리케이션은 오래전부터 존재해 왔다. 그러나 스트리밍 플랫폼은 확장성&비용 측면에서 훨씬 뛰어나다. 최근 스트리밍 기술이 급격히 발전한 덕에 비즈니스를 최적화하는 여러 가지 새로운 방법들이 생겨나고 있는 시점이다. 발 빠른 소비자 대응은 그중 한 측면일 뿐 ! 소프트웨어 개발 & 테스팅 팀에게 실시간 피드백을 제공한다면 기업들은 이벤트 스트림을 이용하여 제품 품질을 향상시키고 더 빨리 새로운 소프트웨어를 얻을 수 있을 것이다. 

 
 

NoSQL

데이터 아키텍쳐 두 번째는 NoSQL 데이터베이스이다.
RDBMS 는 수없이 데이터베이스 시장을 지배해 온 바 있다. 그러나 전통적인 관계형 데이터베이스는 계속해서 증가하는 데이터 볼륨과 데이터 처리 속도 앞에서 그 한계를 드러내고 있다. 반면 NoSQL 데이터베이스는 빠른 속도와 확장성으로 점차 전통적 데이터베이스를 대처해 나가고 있다. 도큐먼트 데이터베이스의 경우, 소프트웨어 엔지니어링 관점에서 훨씬 더 단순하고 간결한 모델을 제공하고 있다. 이처럼 간결한 개발 모델은 시장 진출 속도를 증가시키고 고객과 내부 사용자의 요구에 대한 보다 빠른 대응을 가능케 하고 있다. 

 
 

Docker & 컨테이너

컨테이너는 개발자와 운영자, 모두에게 상당한 장점을 보여 준다. 인프라 격리에 대한 전통적인 접근 방식은 정적 파티 셔링으로 물리 서버나 가상머신 등 별개의 고정된 지원을 각 워크 로드에 할당하는 것을 의미한다. 컨테이너 기술이 지닌 가장 큰 장점은 새로운 종류의 인프라 격리를 만들어 낼 수 있다는 것이다. 컨테이너에 대한 이해도가 낮은 사람들은 앤서 브리, 퍼펫, 또는 셰프 등의 툴을 사용해서도 얼마든지 이와 같은 장점을 누릴 수 있다고 생각하겠지만 극히 상호보완적이라는 점 !

 
 

컨테이너 저장소

데이터 아키텍쳐의 또 하나의 기술은 바로 컨테이너 저장소이다. 민첩성 확보에 아주 중요한 역할을 맡고 있다.
컨테이너를 구축하기 위한 DevOps 프로세스와 이들을 저장하기 위한 저장소가 없다면 컨테이너가 구동될 기기마다 각 컨테이너를 일일이 만들어야 하기 때문이다. 저장소가 생기면 해당 저장소로부터 구독이 가능하도록 설정된 어느 머신에게 컨테이너 이미지를 실행할 수 있다. 데이터 센터가 여러 개일 때는 좀 더 복잡해지는 건 사실이다. 컨테이너 이미지가 하나의 데이터 센터에 구축되어 있다면 어떻게 이를 다른 데이터 센터로 옮길까? 가장 이상적인 것은 통합 데이터 플랫폼을 이용해 데이터 센터 간에 저장소를 미러링 하는 것이다. 여기서 가장 중요한 것은
"온 프레미스"와 "클라우드 간 미러링 역량"은 온 프레미스 데이터 센터 간 미러링 역량과는 많이 다를 수 있다는 것이다. 통합 데이터 플랫폼은 어떤 물리 인프라 및 클라우드 인프라를 사용하는가와 관계없이 이런 역량을 제공하고 있다. 

 
 

FaaS
Function as a Service


마이크로 서비스가 업계를 장학하면서 이제 서버리스 컴퓨터 보다 정확히는 FaaS가 부상하고 있다. FaaS는 가벼운 프레임워크 덕분에 마이크로 서비스를 쉽게 생성할 수 있다. 코드는 Shim이나 사이드 키와 같은 경량화된 프레임워크를 캡슐화하고, 이를 컨테이너에 빌드 한 후 온 디맨드 방식으로 실행하고 로드밸런싱도 자동으로 이루어진다. FaaS는 개발자가 거의 전적으로 기능에만 집중할 수 있게 해주기 때문에 마이크로서 비스를 선택한다면 FaaS는 당연한 선택이 된다. FaaS에서 트리거가 되는 이벤트는 아주 중요한 요소이다. 트리거 없이는 작업을 수행할 때만 기능을 적용하거나 자원을 사용할 수 없기 때문이다. FaaS가 가치 있는 진짜 이유는 기능들을 자동으로 적용해 주기 때문이다. FaaS는 마이크로 서비스 도입의 다음 단계가 될 것이다. 그렇지만 FaaS에 접근할 때 고려해야 할 중요한 요소가 하나 더 있다. 그것은 바로 업체 중속성 때문이다. FaaS는 특정 스토리지 메커니즘, 하드웨어 인프라, 그리고 오케스트레이션을 감추는데 이 모든 것은 개발자의 입장에선 좋은 일이라고 할 수 있다. 

 

데이터 아키텍쳐
Data Architecture


다양하게 알아본 데이터 아키텍쳐의 핵심 기술 5가지
반드시 눈여겨봐야 할 데이터 아키텍처의 신기술이라는 사실 (!) 집중 (!)