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2019년 우리가 주목해야 할 IT 전략 기술 트렌드 , 8가지

2019-06-04


 

01 자율 사물
Autonomous Things


로봇, 드론, 자율주행차 등과 같은 자율 사물은 AI 인공지능을 이용해 인간이 수용하던 기능들을 자동화 하는것을 의미한다.제공되는 자동화는 엄격한 프로그래밍 모델을 통한 자동화의 수준을 뛰어 넘고, AI 를 활용하여 주변 환경 및 사람들과 자연스럽게 상호작용하는 고급 행동을 선보인다.

가트너 부사장은 자율 사물이 확산됨에 따라, 우리는 독립적인 지능형 사물에서 벗어나 인간의 명령을 따르거나 스스로 여러 디바이스들과 함께 작동하 수 있는 다양한 지능형 사물을 도입하게 될 것 이라 말한 바 있다. 예를 들어 "드론이 넓은 밭을 조사해서 수확할 준비가 되어있다는 결론을 내리게되면 자율 수확기계를 작동시키는 것이다. " 라고 할 수 있다. 

 
 

02 인공지능 주도 개발
AI-Driven Development


대부분의 AI 강화 솔루션을 만들기 위해 전문 데이터 과학자들이 애플리케이션 개발자와 협력해야만 했던 접근 방식을 벗어나
전문 개발자들이 서비스기반 정의 모델을 사용해 단독으로 운영할 수 있는 모델로 시장이 빠르게 변화하고 있는 추세이다. 개발자에게 AI 알고리즘 및 모델 생태계는 물론, 모델 및 AI 역량을 솔루션에 통합하도록 설계된 개발 툴을 제공한다. 다양한 데이터 과학, 애플리케이션 개발, 테스트 기능을 자동화하기 위해 AI가 개발 프로세스 자체에 적용되면서 또 다른 수준의 전문 애플리케이션 개발 기회가 발생하게 된다.
인공지능 주도 개발을 두고 큰 시점으로는 비전문가들도 코딩 없이 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 툴은 새로운것은 아니지만 AI 주도 시스템이 새로운 수준의 유연성을 제공할 것으로 기대하고 있다. 

 
 
 

03 증강 분석
Augmented Analytics


증강 분석은 분석 콘텐츠가 개발 , 소비 및 공유되는 방식을 혁신하기 위해 머신러닝(Machine Learning)을 이용하여 증강 지능의 특정 영역에 초점을 맞췄다. 증강 분석 기능은 데이터 준비 / 데이터 관리 / 최신 분석 / 비즈니스 프로세스 관리 / 프로세스 마이닝 및 데이터 사이언스 플랫폼의 주요 기능으로 빠르게 발전할 것으로 보고 있다. 증강 분석으로부터 얻은 자동화된 통찰력은 HR, 영업, 마케팅, 고객서비스 등의 다양한 기업 활동에 적용되어 애널리스트나 데이터 과학자를 포함한 모든 직원들의 결정과 행동을 최적화 할 수 있게 된다. 증강 분석은 데이터 준비, 통찰력 생성 및 통찰력의 시각화 프로세스를 자동화하여 많은 상황에서 전문 데이터 과학자가 필요하지 않게 된다. 

 
 
 

04 디지털 트윈
Digital Twin


디지털 트윈은 현실 세계에 존재하는 대상이나 시스템의 디지털 비전을 의미한다.
가트너는 추후 2020년 200억 개 이상의 커넥티드 센서 및 엔드포인트가 생성될 것으로 예상하며, 잠재적으로 수십억 개에 달하는 사물에 디지털 트윈이 존재할 것으로 보고있다. 조직들은 처음엔 쉽고 간단한 방식으로 디지털 트윈을 적용할 수 있다. 시간이 지나면서 올바른 데이터를 수집 및 시각화하고 , 올바른 분석과 규칙을 적용하며 비즈니스 목표에 효과적으로 대응할 수 있는 역량을 향상시키녀서 진화할 것으로 보고있다. 

 
 

05 자율권을 가진 엣지
Empowered Edge

 
엣지는 사람들이 사용하거나 우리 주변에 내장된 엔드포인트 디바이스를 지칭한다. 엣지 컴퓨팅은 정보 처리 / 콘텐츠 수집 및 전달이 엔드포인트와 인접한 곳에서 처리되는 컴퓨팅 토폴로지다. 엣지 컴퓨팅은 트래픽 및 지연 시간을 줄이기 위해 트래픽과 프로세싱을 로컬에서 처리하려고 한다. 앞으로 엣지는 IoT (사물인터넷)에 의해 주도되고, 필요에 의해 프로세싱은 중앙화 된 클라우드 서버가 아닌 끝 부분 가까이에서 유지될 것으로 예측된다. 

 



06 블록 체인
Block Chain


블록체인 (Block Chain)은 분산 원장의 한 종류로 신뢰 구축, 투명성 제공, 비즈니스 생태계간의 마창 감소로 인한 잠재적 비용 절감, 현금 흐름 개선, 거래 합의 시간 단축 등을 통해 산업을 재구성할 것이다. 현재 은행, 어흠교환소, 정부 등 많이 구축되어 있다.이러한 블록체인 기반 솔루션들은 비즈니스 프로세스를 자동화하거나 기록을 디지털화 함으로써 운영 효율성을 달성하는 수단으로 사용되고 있다. 알려진 개체 간의 정보 공유를 향상시키고, 물리적 자산과 디지털 자산을 추적할 수 있는 기회를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 

 
 

07 스마트 공간
Smart Spaces

 
스마트 공간은 인간과 기술 시스템이 더욱 개방되고 연결되며 조율되고 지능적인 생태계에서 상호작용하는 물리적 혹은 디지털 환경을 의미한다. 사람, 프로세스, 서비스 기르고 사물 등 여러 요소들은 스마트 공간에 모여 타켓 사용자 및 산업 시나리오를 겨냥한 보다 몰입적이고 상호적이며 자동화된 경험을 창출할 것이다. 가트너는 이러한 트렌드는 그동안 스마트 시티, 디지털 작업 공간, 스마트 홈과 같은 요소를 중심으로 융합되어 왔다고 설명했다. 기술이 직원, 소비자, 고객 혹은 시민으로서의 일상생활에 필수적인 부분이 되면서 시장은 견고한 스마트 공간을 점점 빠르게 제공하는 단계에 접어들었다고 설명한 바 있다.

 


08 양자 컴퓨팅
Quantum Computing


양자 컴퓨팅은 정보를 양자 비트 요소로 나타내는 전자와 이온과 같은 아원자 입자의 양자 상태에서 작동하는 비고전적인 컴퓨팅의 한 유형이다. 양자 컴퓨터의 병렬 실행과 기하급수적인 확장성은 전통적인 접근 방식으로는 너무 복잡하거나 전통적인 알고리즘으로 해결책을 찾기에 시간이 오래 걸리는 문제들을 해결하기에는 탁월하다는 것을 말한다. 자동차, 금융, 보험, 제약 및 연구 기관과 같은 업계에선 양자 컴퓨팅의 발전으로부터 가장 큰 혜택을 누리고 있다. 예를 들어 제약 회사에서는 양자 컴퓨팅이 새로운 암 치료 약물을 시장에 내놓는 시간을 가속화하기 위해 아원자 수준에서 분자의 상호작용을 모델링하는 데 이용될 수 있다. 또는 양자 컴퓨팅을 이용해 새로운 제약 방법론으로 이어지는 단백질의 상호작용을 더 정확하게 예측할 수도 있다.